
把 6 人团队的上午,从 4 小时压回到 30 分钟
广东本地多品牌连锁餐饮——把跨平台、跨门店逐项查数据的运营动作交给 AI,把人留给真正的现场督导。
- 上午工时
- −80%
- 月度释放
- 360–450h
- 首年 ROI
- 14–17×
- 回收期
- < 1 月
每一份案例都隐去了客户敏感信息,但保留行业、规模、痛点结构、改造逻辑、改造前后的真实数字。 按 AI 原生四阶段路线图排列,方便你定位自己的业务在哪一格。
填补一个原本买不起的工具空缺,或打掉一段重复劳动。一个具体痛点,4–10 周见结果。
让销售、内容、客服、知识等多个环节由 AI 共驾。Stage 01 的成果横向延展。

一家深圳的中型 B2B SaaS 公司——把销售跟进、营销内容、CRM 流程描述全部 AI 化,销售团队人均每天多出 1 小时高价值动作。

一家上海的中型企业咨询机构——把营销邮件、线索培育、内容生产、落地页优化四条工作流一起 AI 化,销售周期从 90 天压到 45 天。
把核心运营系统按 AI 原生重新设计,替代昂贵传统 SaaS。

一家国内 Top 10 综合性商事律所——自建 AI 合同审查 + 法律检索平台,替代了第三方法律 SaaS。

一家深圳的出海 SaaS 服务商——用 AI 原生搜索 + 助手替代散落在 20+ 工具里的企业搜索,每月省回 15,000+ 工时。

一家北京的本土金融科技公司——把传统多层级人工客服中心重建为 AI agent 驱动的端到端工单平台,65 个产品专家处理过去几百人的工作量。

一家深圳的跨境工程咨询机构——用 AI 重建文档审阅与案件评估流水线,团队处理量提升 35%,初步审阅时间从天级压到小时级。

一家广州的互联网医疗公司——把跨邮件 / 短信 / 表单 / chat 的人工客服重建为 AI agent 平台,运营成本下降 65%,工单激增也不再扩编。

一家上海的国货美妆品牌——把传统客服 chat + 门店预约接待 + 订阅挽留重建为有品牌人格的 AI 助手,订阅取消率 -50%、预约转化 ×2、AI 处理近 100% online 流量。

一家广东的中型律所——专精个人伤害与劳工纠纷,60+ 律师 + 200+ 法务助理。把案件全生命周期接入 AI 工作流,律师产能 2-3 倍提升,案件价值区间整整高出一个量级。
把 AI 作为组织默认成员,从组织 / 流程 / 产品三个维度重构。

一家杭州的跨境电商 SaaS 平台——把“AI 反射式使用”写进招聘 / 绩效 / 预算评审,员工零增长下营收同比 +25%。

一家北京的中型 B2B 软件公司——一年内换掉 80% 员工,强制全员 AI 化,EBITDA 利润率从行业平均 30% 拉到 75%。