销售响应
01
缩短 70–85%
首响时长从小时级压到分钟级
4 周可见效改造前 → 改造后
AI 时代来了。
但我们公司
AI 火了三年，公司还没真正用上一次。
员工在朋友圈聊 ChatGPT，但回到业务里还是用不上。
同行好像跑得更快了，但说不清差距到底在哪。
买过几次 AI 工具，试过几场培训，没一个跑出结果。
想动一动，但不知道第一步应该动哪里。
不懂技术，怕被忽悠——又怕一直不做就被甩开。
真正的问题不是“不懂 AI”，而是不知道 AI 怎么落到你这家公司、这种业务上。
我们的工作：把 AI 嵌入你的实际业务流程。 从一个 4–10 周可见效的单点工具切入，按业务指标验收，再逐步扩展到更多环节。
这不是 AI 噱头，是 AI 时代的成本结构塌方。同样一个“以前想要但买不起”的内部工具， 3 年前的报价是 50–200 万 / 半年起，现在用 AI 时代的工具链造出来， 通常是 1/10 的价格、1/4 的周期。
市面上常见 5 类 AI 服务——卖账号、卖课、卖单点功能、卖人月、卖 PPT 咨询——都不解决“AI 落地到具体业务”这件事。 我们做第六类：业务价值驱动的 AI 商业应用架构师。 按你的业务流程定制 AI 应用、按业务指标交付，逐步把团队带到 AI 原生组织。
不卖课、不卖工具账号、不做 PPT 咨询。
只做一件事：把 AI 嵌入你的真实业务流程，并对业务指标负责。
首响时长从小时级压到分钟级
周产出量翻数倍，质量不降
客服分诊 + 知识库重构
数据来自实际合作项目改造前后的基线对比。 具体数字以诊断后约定的指标为准——按业务指标交付，不按工时计费。
合作分四个阶段，逐阶段验收。 每个阶段独立交付业务价值，你可以在任意阶段终止合作，也可以续到下一阶段。
阶段越往后、单位成本越低。 前一阶段已经梳理完成的业务流程、专属术语库、数据接口， 会被后续阶段直接复用，无需重做。
“第一次看到 AI 真的在产线上帮团队出活。”
补齐一个原本买不起的内部工具，或消除一段高频重复性工作。锁定 1 个具体痛点，4–10 周见结果。
“销售、内容、客服三个核心环节，跑在统一的 AI 工作流上。”
把销售、内容、客服、知识等多个环节接入统一的 AI 工作流，Stage 01 的工具横向扩展到全业务环节。
“一年付几十万的 SaaS，被自研工具替换。”
按 AI 原生重新设计核心运营系统，把每年付费的高价 SaaS 替换为自有工具，长期降本。
“新员工入职即默认与 AI 协作，AI 进入战略规划。”
新员工默认配 AI 协作工具；战略规划把 AI 算力作为关键变量；产品本身 AI 原生。
Stage 01 的两个真实案例：餐饮连锁的运营驾驶舱、专利代理的缴费监控自动化。
查看完整案例AI 改造按岗位分批推进，不是全公司同步切换。 下列 4 类岗位 是改造效果最显著、ROI 最快的环节—— 客户实测从第 4 周起就能看到流程变化。
“客户来得快，跟得慢；签得慢，回得也慢。”
“想要的产能是 10 倍，能给的预算是 1 倍。”
“客户的问题没变难，是变多了；知识库写了，没人查得到。”
“做的都是“应该有人做但没人做”的工作。”
广东本地多品牌连锁餐饮——把跨平台、跨门店逐项查数据的运营动作交给 AI，把人留给真正的现场督导。
广州本地中型专利代理事务所——把每个新客户从入库到第一次报告需要 1 天的工作量压缩到 10 分钟，同时把这套能力作为产品对外输出。
一家面向跨境卖家的 B2B 数字工具服务商——把 24/7 高频客服咨询的 80% 重复问答交给 AI 起草，20% 高风险节点由人工审批后发出，业主从「凡事都要回」中解放出来。
temax 自建、自营、目前商用中的多平台内容 SaaS——覆盖 15+ 内容平台、Web + Desktop 分布式架构、按 ¥360/月 Enterprise 套餐对外销售。
一家上海的国货美妆品牌——把传统客服 chat + 门店预约接待 + 订阅挽留重建为有品牌人格的 AI 助手，订阅取消率 -50%、预约转化 ×2、AI 处理近 100% online 流量。
一家北京的中型 B2B 软件公司——一年内换掉 80% 员工，强制全员 AI 化，EBITDA 利润率从行业平均 30% 拉到 75%。
不签合同、不收费。聊完你会拿到一份针对你公司情况的“AI 改造方向初判”——哪些环节先做、ROI 大概多大、12 周里程碑长什么样。