Module 01
所内 precedent 库 RAG 检索
把多年累积的判例、合同范本、内部备忘录全部向量化，律师提问时 AI 直接从所内知识库取证回答——而不是从公共法律语料。
把昂贵的合同审查 SaaS 换成自建工具，律师每周省 2-3 小时
这家客户是国内 Top 10 的综合性商事律所，合伙制，~800 律师，30+ 城市办公室。Stage 02 阶段他们已经在合同审查工作流上跑通了 AI 辅助；Stage 03 是直接把第三方合同审查 SaaS 替换为内部自建系统——更贴业务、更贴所内 precedent 库、长期成本反而更低。
- 每份合同省
- 7h
- 整体缩短
- −30%
- 律师每周省
- 2–3h
- 全所采纳
- 2000+
审查时间最多节省
合同审查时长
常规重复工作
律师每日使用
Stage 03 · 系统 AI 重构
在 4 阶段路线图上的位置
入口工具AI 原生组织
01 · The customer
客户画像
一家国内 Top 10 商事律所，综合性合伙制，~800 律师，30+ 城市办公室。覆盖跨境并购、合规、反垄断、知识产权、争议解决等领域。
02 · The challenge
买的法律 SaaS 永远不够“懂”这家所
律所多年来都在用第三方合同审查 SaaS——年订阅费几百万，几乎每个律师都有账号。问题是这些第三方工具是“行业平均”的：它的 precedent 库、风险标记规则、合同模板都是市场通用版本，并不了解这家律所多年积累的 precedent 知识与代理客户的特定行业规则。
结果是：律师查出来的标记常常还要再“翻译”回所内的语言，工具变成了多一道工序而不是少一道。
- 年订阅费 7 位数，但实际使用率不到 40%；
- 所内 precedent 库 + 合同模板沉淀几十年，无法被第三方工具消化；
- 跨境并购、反垄断等领域有强烈的本地化与行业特异性，通用工具水土不服；
- 新律师还要专门学“如何使用工具”，认知成本反而高。
03 · What we built
从 0 自建一个“懂这家所”的合同审查 + 法律检索平台
AI 时代的工具链让“为单一律所定制一套合同审查系统”变得经济可行。我们做的是：用大模型作为底层引擎 + 所内多年积累的 precedent / 合同模板 / 行业规则作为知识层 + 律所自己的工作流作为交互层，彻底替代第三方 SaaS。
Module 02
合同审查智能体
上传新合同自动按所内规则标注风险、生成修改建议、对比相似 precedent。审查时间从平均 4 小时压到 1 小时。
Module 03
跨境业务 agentic 工作流
反垄断备案、基金设立、贷款审查、网络安全合规等领域定制 agent——每个 agent 都内置该领域的合规清单与提交模板。
Module 04
新律师 onboarding 助手
新律师入所第一天就能问 AI“某类客户的某类合同我们一般怎么改”，把老合伙人的经验数字化沉淀下来。
04 · The result
每个律师每周省 2-3 小时，合同审查时间压三成
全所 4000 名员工接入新平台，2000 名律师每日使用合同审查智能体。每份合同审查平均节省 7 小时，整体审查时间缩短 30%。每位律师每周节省 2-3 小时常规工作——这些时间被重投到客户深度对话、复杂案件策略、新业务开发。订阅费成本：从原本的几百万年订阅费换成一次性建设 + 较低的算力开销，3 年内回本。
- 每份合同省
- 7h
- 审查时间
- −30%
- 律师周省
- 2–3h
- 全所使用
- 100%
Indirect benefits · 间接收益
- 所内 precedent 库第一次被结构化、可搜索、可被 AI 调用——多年沉淀的知识从“在老合伙人脑子里”变成“在系统里”。
- 新律师 onboarding 周期显著缩短，因为可以直接问 AI 学习所内工作方式。
- 知识产权外溢——这套系统的部分模块开始作为产品对外输出给行业内同行律所，反而成了新业务线。
- 和第三方 AI 工具供应商建立“利润分成”的新型合作模式（而不是订阅）。
05· What we’d commit to
如果你想跑这条路 · 我们会怎么开始Lighthouse cases describe a destination. This is how temax would actually engage.
这是 Stage 03 阶段一个企业能跑到的位置。下面是我们承接同类项目时的具体路径——什么时候开始、对什么签字、会拒哪些诉求。
We begin · 我们怎么开始
如果你是律所 / 专业服务机构，年订阅费 7 位数花在第三方法律 SaaS 上、但工具永远不够“懂你”——我们会先 4 周诊断你内部的 precedent 库结构、合同模板分类、律师工作流——再决定哪些自建、哪些保留 SaaS。
We measure · 我们对什么负责
签的是“订阅替换金额年化”“每份合同审查节省工时”“新律师 onboarding 周期”——以及最关键的“系统能否被你自己的团队长期迭代”。
Risk we’d flag · 风险与边界
Stage 03 律所改造最大的坑是“做了个 AI 玩具但律师不用”。所以我们会要求至少一位资深合伙人深度参与设计——precedent 库的结构与权重必须由所内人定。
典型 scope：年度合伙 · 组织 + 流程 + 招聘
聊一下你的场景06 · Next step
这位客户的下一步Where this customer goes next.
每个 Stage 01 客户都不止于此。下面是这家公司在路线图上的下一站， 也是 AI 原生组织进化的下一格。
Stage 04 · AI 原生组织
把 AI 写进合伙人考核与新律师培养体系
系统跑稳定后，律所开始把“AI 使用”写进合伙人年度考核与新律师培养路径。新律师入所第一年的培训里，AI 协作能力被列为基础素养。这是 Stage 04 的关键一步——把工具能力变成组织默认能力。
预估年度合伙 · 组织 + 流程 + 招聘
看完整 RoadmapAnother case
多品牌连锁餐饮